Digit Recognition





1. Introduction [Kembali]

Pengenalan citra banyak digunakan saat ini pada dunia teknologi. Salah satu aplikasinya adalah
terhadarp pengenalan pola. Salah satu kegunaan dari pengenalan pola adalah pengenalan angka dari
tulisan tangan. Pada simulasi berikut, terdapat dataset tulisan tangan dari MNIST. Pada Gambar 1 
terdapat potongan conotoh bentuk dataset dari MNIST. Program akan belajar secara mandiri dengan menggunakan 
jaringan syaraf tiruan.

Koding ini saya dapat dari laman GITHUB yang saya sertakan link dan sumbernya di bawah. Koding 
ini hanya saya jalankan ulang dan penjelasan bagaimana cara menjalankannya terdapat pada poin selanjutnya

                                             

Gambar 1 Dataset MNIST
2. Cara Simulasi [kembali]
  1. Download kode melalui link download yang telah diberikan
  2. Ekstrak kode tersebut
  3. Buka kode dengan nama 'Test.m' melalui MATLAB untuk menguji data yang telah ada. Koding ini yang ditayangkan melalui video
  4. Buka kode dengan nama 'digitrecognition.m' melalui MATLAB untuk melatih data. Namun persiapkan gawai dengan performa terbaik sebab simulasi ini akan memakan waktu yang cukup lama bergantung pada gawai yang digunakan
  5. Run kode tersebut

3. Hasil [kembali] 
Gambar 2 merupakan gambaran simulasi koding 'digitrecognition.m' untuk latih JST.



Gambar 2. Simulasi 9 jam pelatihan JST

Gambar 3 merupakan gambaran hasil simulasi koding sesuai dengan angka dan cara penulisan yang dikenali
gambar-gambar ini dijelaskan melalui video




Gambar 3. Hasil simulasi pengenalan angka


4. Video [kembali] 




5. Link Download  [kembali]

  • Video download link
  • Koding download link

Tidak ada komentar:

Posting Komentar