Pengenalan citra banyak digunakan saat ini pada dunia teknologi. Salah satu aplikasinya adalah
terhadarp rekonstruksi gambar. Rekonstruksi gambar merupakan cara komputer untuk mempelajari
memperbaiki gambar agar sesuai dengan hasil yang diinginkan. Pada simulasi berikut, terdapat sebuah
target gambar yang harus direkonstruksi oleh progam seperti pada Gambar 1. Program akan belajar secara mandiri dengan menggunakan algoritma genetika.
ini hanya saya jalankan ulang dan penjelasan bagaimana cara menjalankannya terdapat pada poin selanjutnya
Gambar 1 Binary Image
sumber : "Seyedali Mirjalili (2020). Binary Image Reconstruction Using The Genetic Algorithm"
2. Cara Simulasi [kembali]
- Download kode melalui link download yang telah diberikan
- Ekstrak kode tersebut
- Buka kode dengan nama 'main.m' melalui MATLAB
- Run kode tersebut
3. Hasil [kembali]
Gambar 2 merupakan hasil akhir setelah direkonstruksi. Hasil akhir mencapai titik optimalnya setelah 1000
generasi dengan error adalah 0. Simulasi berjalan dengan baik dan hasil simulasi berupa fitness ditunjukkan pada Gambar 3.
generasi dengan error adalah 0. Simulasi berjalan dengan baik dan hasil simulasi berupa fitness ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 2. Generasi ke-1000
Gambar 3. Simulasi fitness
Tidak ada komentar:
Posting Komentar